In de snel veranderende media-industrie ontwikkelt AVROTROS slimme oplossingen om automatisch televisieprogramma-inhoud te labelen, wat inzichten biedt in de voorkeuren van kijkers. Dit project richt zich op het gebruik van technologieën voor beeld- en taalherkenning om te bepalen wanneer en over welke onderwerpen gesproken wordt, evenals het identificeren van sprekers gedurende een uitzending. Het doel is om een beter begrip te krijgen van betrokkenheid van kijkers - wat zorgt ervoor dat kijkers blijven kijken of juist weg zappen? Door deze AI-hulpmiddelen te integreren, zijn we in staat de inhoud van programma's en kijkcijfers te analyseren, geïnformeerde beslissingen te nemen op basis van data, en onze programmering beter aan te laten sluiten op de behoeftes van het publiek. Deze presentatie zal gaan over de technische uitdagingen en oplossingen voor het implementeren van AI voor content analyse in televisie.

In de snel veranderende media-industrie ontwikkelt AVROTROS slimme oplossingen om automatisch televisieprogramma-inhoud te labelen, wat inzichten biedt in de voorkeuren van kijkers. Dit project richt zich op het gebruik van technologieën voor beeld- en taalherkenning om te bepalen wanneer en over welke onderwerpen gesproken wordt, evenals het identificeren van sprekers gedurende een uitzending. Het doel is om een beter begrip te krijgen van betrokkenheid van kijkers - wat zorgt ervoor dat kijkers blijven kijken of juist weg zappen? Door deze AI-hulpmiddelen te integreren, zijn we in staat de inhoud van programma's en kijkcijfers te analyseren, geïnformeerde beslissingen te nemen op basis van data, en onze programmering beter aan te laten sluiten op de behoeftes van het publiek. Deze presentatie zal gaan over de technische uitdagingen en oplossingen voor het implementeren van AI voor content analyse in televisie.